Loading...
机构名称:
¥ 1.0

生成式人工智能应用程序的易用性和广泛功能为工人提供了一个机会,使他们能够利用它们以多种方式支持他们的工作。特别是,生成式人工智能的一个有前途的领域可能是工作设计,这是一个自下而上的问题解决过程,个人参与其中以重新设计他们的工作,改善他们的工作条件。由于组织主要依靠团队来构建工作,因此重要的是要研究生成式人工智能如何影响工作设计过程,而不仅仅是在个人层面,而且在团队层面。在分析人机协作的最新发展时,我们研究了对工作设计的影响。我们的研究扩展并促进了人机协作的学术研究。关键词:生成式人工智能、工作设计、团队动态。

推荐引用 推荐引用 Perozzo, Haiat;Eisenberg, Julia;和 Ravarini, Aurelio,“人类在循环中:探索生成式人工智能在团队环境中的工作制定中的作用”(2024 年)。ECIS 2024 TREOS。22。https://aisel.aisnet.org/treos_ecis2024/22

推荐引用 推荐引用 Perozzo, Haiat;Eisenberg, Julia;和 Ravarini, Aurelio,“人类在循环中:探索生成式人工智能在团队环境中的工作制定中的作用”(2024 年)。ECIS 2024 TREOS。22。https://aisel.aisnet.org/treos_ecis2024/22PDF文件第1页

推荐引用 推荐引用 Perozzo, Haiat;Eisenberg, Julia;和 Ravarini, Aurelio,“人类在循环中:探索生成式人工智能在团队环境中的工作制定中的作用”(2024 年)。ECIS 2024 TREOS。22。https://aisel.aisnet.org/treos_ecis2024/22PDF文件第2页

推荐引用 推荐引用 Perozzo, Haiat;Eisenberg, Julia;和 Ravarini, Aurelio,“人类在循环中:探索生成式人工智能在团队环境中的工作制定中的作用”(2024 年)。ECIS 2024 TREOS。22。https://aisel.aisnet.org/treos_ecis2024/22PDF文件第3页

推荐引用 推荐引用 Perozzo, Haiat;Eisenberg, Julia;和 Ravarini, Aurelio,“人类在循环中:探索生成式人工智能在团队环境中的工作制定中的作用”(2024 年)。ECIS 2024 TREOS。22。https://aisel.aisnet.org/treos_ecis2024/22PDF文件第4页

相关文件推荐